我知道，你可能在網路上看過很多的 AI 學術工具懶人包。打開一看，通常是這樣的：一次列三十個名字，每個工具只有短短的一兩句話介紹。讀完你記得的大概只有兩三個，而且不確定該從哪一個開始安裝。
researcher.tw 的 AI 學術研究工具資源庫，想要解決的就是這件事。目前收錄 56 個工具，但重點不在數量，而在排列的方式：它照一篇論文從無到有會經過的七個步驟排好。你不需要先懂這些工具，只需要知道自己此刻卡在哪一步。
一開始不是這樣排的
資源庫第一版只收 10 個工具，分成文獻管理、AI 寫作、研究方法、投稿與口試和工具平臺五類。看起來很正常，用起來卻不夠順暢。
舉個實際的例子。Semantic Scholar 被放在研究方法，Elicit 被放在 AI 寫作，Connected Papers 又被放回研究方法。但這三個工具在做的其實是同一件事：幫你把一個還很模糊的題目，變成一份可以往下走的論文清單。它們被拆散，只因為分類的依據是工具本身的性質。
對已經在用這些工具的人來說，這樣區分可能沒差。問題是會來翻資源庫的人，多半正好是還沒開始使用的朋友們。
舉例來說，一個剛決定論文題目的碩士生，腦中的問題不會是「我需要的是研究方法類還是 AI 寫作類的工具」，而是「我不知道這個題目有沒有人做過」。資源庫的分類如果無法對症下藥，即便收錄再多的工具也是白搭。
所以，我在改版時做的第一個決定，就是把分類的依據從工具的性質，換成從使用者的處境出發。
七個步驟，就是論文推進的順序
現在你所看到的資源庫分成七區，順序刻意照著研究實際推進的先後排：
找文獻、讀文獻與筆記、管文獻與引用、資料分析與方法、寫作與潤稿、投稿與口試，最後一區是通用 AI 助理。
接下來，我將逐區說明它們各自在解決什麼問題，順便舉幾個代表性的工具。你不必全部記住，先從你現在的需求開始看就好。
找文獻（14 個工具）
這一步要處理的是：從一個模糊的念頭，變成一份站得住腳的論文清單。
多數人只用關鍵字搜尋，Google Scholar 就是覆蓋最廣的免費起點，中英文期刊、學位論文、專書章節都收得到。但關鍵字有個天生的限制：你只找得到你想得到的詞。
所以還有另一條路，叫做引文網絡。意思是順著論文彼此的引用關係找下去，看誰引用了誰，哪幾篇被反覆引用。被大家反覆引用的那幾篇，通常就是這個領域繞不開的關鍵文獻。Semantic Scholar 與 Connected Papers 走的都是這條路，後者只要餵一篇論文，就能長出一張關聯圖，把整個研究群拉出來。
如果論文要寫上一整年，Research Rabbit 可以持續替你追蹤新出爐的相關研究，不必每個月手動再搜一次。要做系統性文獻回顧、需要把幾十篇論文的方法與結果攤成一張表，那是 Elicit 的守備範圍。
讀文獻與筆記（5 個工具）
論文下載了，並不等於真正讀過。所以，這一區處理的是怎麼讀得快、記得住，而且半年後找得回來。
好比手上有二十篇論文要在一週內讀完，Gemini Notebook 可以把它們變成一個只讀你這批文獻的 AI 助理，你問問題，它從你給的資料裡回答並指出出處。想建立一套跨年度、能一直長大的個人知識庫，那是 Obsidian 的強項。帶讀書會共讀同一篇論文，Hypothesis 能讓大家在同一份網頁上做公開標註。
管文獻與引用（9 個工具）
這一區最容易被新手跳過，也最容易在最後一週報復你。
書目管理決定兩件事：你在交稿前要不要熬夜手動排參考文獻，以及你引用的東西是不是真的存在。Zotero 是這裡的預設選擇，開源、免費，抓書目資料與全文附件都自動，第一次建立文獻庫從它開始就對了。
其他幾個是給特定情況用的。系上或指導教授指定，那就用 EndNote。實驗室要共用一個文獻庫，可以看 Mendeley。想確認自己要引的那篇經典後來有沒有被推翻，Scite 能看出後續的引用是支持還是質疑。
還有一個叫 Retraction Watch Database，專門查論文有沒有被撤稿。引到一篇已經被撤下來的研究，是投稿階段相當難堪的失誤，而它免費。
資料分析與方法（8 個工具）
如果貴校尚未購買統計軟體授權，作業卻要跑統計，jamovi 與 JASP 都是免費開源的替代方案，介面比想像中友善，做學位論文的量化分析綽綽有餘。口試委員問你樣本數怎麼決定的，G*Power 就是算這個的。
質性研究這邊，做了十幾份訪談可說是家常便飯。但是要編碼時卻買不起商用軟體，可以用開源的 Taguette；當資料量大到需要嚴謹的編碼紀錄，才需要考慮 ATLAS.ti。
寫作與潤稿（6 個工具）
投稿過英文期刊的人多半用過 Grammarly，它適合第一輪的基本文法檢查。但學術英文有自己的一套講法，一般文法工具未必合適。Writefull 與 Trinka 是拿論文語料訓練的，比較知道某個詞組在論文裡到底該怎麼寫。
倘若期刊只收 LaTeX 格式的稿件，或需要跟共同作者同時改同一份稿，用 Overleaf。第一次投國際期刊、不確定有哪些形式要求會被退件，Paperpal 會做一輪合規檢查。
投稿與口試（9 個工具）
這一段被退件，多半不是研究不好，而是功課沒做完。
有人推薦你一本期刊，先用 Master Journal List 確認它到底是不是真的被 SSCI 或 SCIE 收錄，再用 SCImago Journal Rank 看它在你的領域排第幾分區。
如果你收到一封語氣熱情的期刊邀稿信，請先跑一次 Think. Check. Submit. 的檢查清單。有一種期刊靠收取高額刊登費營利，審查形同虛設，投了不但沒有學術價值還可能傷到你的紀錄，一般稱為掠奪性期刊。考慮投開放取用期刊時，可以先到 DOAJ 查對方在不在名錄裡。
稿子寫完還沒決定投哪，Elsevier JournalFinder 可以用你的摘要配對合適的期刊。學位論文口試前的原創性比對報告，多數學校用的是 Turnitin，那要走學校授權，不必自己買。
通用 AI 助理（5 個工具）
Claude、ChatGPT、Gemini 這類助理跨階段都用得上，所以獨立成一區，沒有塞進任何單一步驟。
有一件事要先講清楚：它們沒有一個是文獻資料庫。它們的工作是生成讀起來合理的文字，你請它列參考文獻，它很可能生出格式完整、作者與期刊都像真的、實際上並不存在的書目。要找文獻請回到第一區的專用工具，拿到書目後再逐筆查證。這件事我另外寫過一篇完整的說明，值得花十分鐘讀一次。
用對地方它們很強。初稿寫完需要有人挑出邏輯斷裂的地方，可以交給 Claude；想快速搞懂一個陌生概念又需要看得到出處，Perplexity 每句話都附來源。
一張卡片上有四件事
每個工具都是一張卡片，上面固定回答四個問題。知道怎麼讀，挑工具會快很多。
第一行是定位，一句話講清楚它是什麼，例如 Zotero 是文獻管理的開源預設選擇。
接下來兩句是說明，第二句一定會寫出限制。以 Google Scholar 為例，說明裡就寫了它收錄門檻寬鬆，掠奪性期刊也會混在結果裡，要自己判斷來源。只講好處的推薦沒有參考價值，會害你踩坑。
再來是「什麼時候用」，這一行是整張卡片最該先看的。它寫的是具體情境，例如 G*Power 的是口試委員問你的樣本數怎麼來的。你對得上情境，這個工具就適合你；對不上，它再有名都可以先跳過。
最後是收費方式，分成免費、免費＋付費、付費、機構授權四種。56 個工具裡有 28 個完全免費，21 個有免費方案，加起來 49 個不必付錢就能開始用。這件事寫在最前面，是為了讓你不必點進去才發現要刷卡。
三種用法
一，從你卡住的那一步找起
這是最主要的用法。頁面上方有一排階段標籤，點下去只看那一區。
剛決定題目就點找文獻，論文下載了讀不完就點讀文獻與筆記，每次排參考文獻都要重來一遍就先去管文獻與引用把 Zotero 裝起來。
一次只裝一個。同時學三個以上的新工具，通常一個都留不下來。
二，先框住條件再挑
階段標籤下面還有四個條件，可以疊加：免費可用、站內有教學、開源、中文介面。
預算是零，就開免費可用。介面是英文會拖慢你的速度，就開中文介面，剩下 14 個。想確保資料能帶著走、不怕哪天服務收掉，就開開源，這代表程式碼公開、通常也免費，資料多半存在你自己的電腦裡，目前有 12 個。
條件可以跟階段疊在一起。點找文獻再加免費可用，剩下的就是你今天真的可以馬上開始用的那幾個。
三，直接搜尋
搜尋框比對的不只是工具名稱，還包含它的定位、說明與使用情境。所以你可以直接輸入自己遇到的問題，像是口試、統計、參考文獻格式，不必先知道工具叫什麼名字。
另外，56 個工具裡有 16 個附了站內的教學文章連結，卡片下方會直接列出來。想把某一個工具傳給同學或指導教授，也可以直接複製那張卡片的網址，例如 https://researcher.tw/resources/#zotero 會直接跳到 Zotero，對方不必自己在整頁裡找。
新手最常踩的三個坑
第一個，一開始就把清單從頭裝到尾。工具是拿來解決你當下問題的，沒有那個問題就沒有那個工具。裝了不用的工具只會佔空間，還讓你誤以為自己準備好了。
第二個，把 AI 助理當圖書館用。前面說過，請 ChatGPT 列參考文獻，它會生出看起來完美但不存在的書目。這件事在口試現場被抓到，代價很高。書目一律回到專門找文獻的工具，拿到之後再逐筆確認真的查得到。至於研究生用 AI 的分寸該怎麼拿捏，可以參考這篇。
第三個，覺得免費的一定比較差。這裡有 49 個工具提供免費方案，其中 12 個是開源軟體。文獻管理有 Zotero，統計分析有 jamovi 與 JASP，期刊查證有 SCImago 與 DOAJ，品質都足以撐完一篇學位論文。付費方案多半買的是儲存空間、批次處理量或團隊協作功能，不是核心能力。
為什麼沒有排行榜
這個資源庫沒有評分，沒有星等，也沒有前十名。
道理很簡單，因為排名在這件事上會誤導人。同一個文獻管理工具，對甲是最佳解，對乙可能因為研究室規定、學校授權或作業系統而根本不能用。真正該比的是你此刻的處境和這個工具的使用時機對不對得上，那正是每張卡片上「什麼時候用」那一行的作用。
所以，我提供給大家的是判斷材料，但結論要你自己下。
資源庫只是這個站的一部分
如果你是第一次來，順帶介紹一下 researcher.tw。
這個網站源自於臉書社團「博碩士生練功團」，主題只有一個：把 AI 工具真正用進論文與研究工作。目前，網站有四個單元。
AI 學術研究工具資源庫，就是這篇在講的 56 個工具，持續補充。
文章，寫的是這些工具怎麼接進真實的研究流程，包含 Zotero 的安裝與使用教學、找文獻該用哪一種 AI、投稿前的 AI 使用揭露怎麼寫。
六堂免費線上課，共 58 個單元，不需要帳號、不需要付費，自己決定進度。六堂分別是分得清、讀得懂、寫得住、問得準、做得動、投得中，合起來是一條完整的研究工作流，照順序上效果最好。
還有實體工作坊，下一段說。
想有人帶你走一遍
工具會換，方法留得住。資源庫給你的是選項，但把選項組成一套自己的流程，多數人還是需要有人先帶一遍。
下一場實體工作坊的資訊如下。
AI 賦能學術研究與寫作實戰工作坊，2026 年 9 月 12 日（六）上午 9 點到 12 點，臺北市區，捷運站步行可達，報名後告知教室地址。三小時，限 20 人，費用 5,500 元。
課程用 AI Agent 實作，請自備筆電。內容從心態與方法談到文獻搜集與改稿，一次跑通整條工作流，並且會談學術倫理與 AI 使用揭露，投稿不踩雷。這門課的立場很清楚：AI 是副駕駛，核心思考仍然來自你自己，不教代寫。
報名與完整大綱：https://www.solo.tw/courses/ai-academic-writing
如果 9 月 12 日這天你走不開，也別急。新的場次與新課程都會先在資源庫頁面下方的訂閱名單公告，順便還會通知你資源庫補了哪些新工具、站上出了哪些新教學。留個 Email 就好。