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- 讀得懂研究工作流的八個節點裡，哪些適合交給 AI、哪些交出去會出事。四點摘要與文獻回顧矩陣，把幾十篇論文疊成一張看得出缺口的表。
- 寫得住卡在第一段的真正原因、讓 AI 改稿而不是換一篇的三個層級，以及用審稿人的三個問題在投稿前先退自己一次稿。
- 問得準審稿意見說貢獻不清楚，根通常不在寫作，在題目本身。用 Gap、Importance、Audience 三軸評分卡找出最弱的一軸，並檢查方法配不配得上問題。
- 做得動結果不對時，多跑一次是最貴的反應。一套診斷紀律、一條四階段驗證管線，以及質性研究者的編碼迭代與資料倫理紅線。
- 投得中投稿不是寄出去然後等命運。選刊看適配而非影響因子、投稿前先自己退一次稿、回覆意見時只在能移動分數的地方花力氣。
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資源庫把 77 項學術研究工具排進研究實際推進的 8 個階段。你不必先知道一個工具該歸在哪一類，從此刻卡住的那一步找起就好。
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工具怎麼接進真實的研究流程，實作紀錄都寫在這裡。目前共 64 篇。
為什麼 AI 寫的句子愈來愈難讀？從一篇語言學研究看學術寫作的 AI 味2026 年 10 月一篇 arXiv 論文比對了 14 個語言模型的輸出，發現新一代模型愈來愈常用讓人讀不動的句子結構：無生命主詞配上有生命的動詞、一長串疊在一起的名詞、自己湊出來的詞組。這篇心得整理研究發現，說明 AI 味為什麼從套話變成密語，再談研究生寫論文時，怎麼把句子寫回給人讀。
投影片的字愈塞愈多，是因為怕漏講？研究生學術簡報的兩層做法：主簡報只放重點，證據收進備用投影片研究生做進度報告、口試簡報時，常常把怕被問到的細節全部塞進投影片，結果一頁一百多字，聽眾讀不完也聽不進去。這篇整理三個刪字測試與改前改後的對照、刪掉的字該放到哪裡、哪些內容值得做成備用投影片、備用頁的寫法與連結做法，以及人類受試研究上簡報前的倫理檢查。
我設計兩個免費小工具，送給正在寫論文的你寫論文最常卡在兩件事：不知道進度還趕不趕得上，文獻回顧寫成一篇接一篇的摘要。我各做了一個工具來解決，也整理了不用工具就能用的方法。
淺談文獻探討：從鑿井人的三個春天說起乾涸了四年的村子，決定要挖一口新井。十九歲的阿樁三天就挖到水，卻發現那是一口祖父那一代填平的舊井。村裡最老的井婆不告訴他該挖在哪裡，只叫他先去數村子裡有幾口井。這則寓言講的是每個研究生都會遇到的一件事，答案留在故事的最後。
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研究生從定題到投稿最常卡住的 21 個課題，點開你正在面對的那一個，看今天就能做的第一步。
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