把 AI 變成研究副駕駛：給碩博士生與大學教師的一套可累積研究系統8 月 16 日「AI 賦能學術研究與寫作實戰工作坊」的統整精華。從界線怎麼畫、提示詞怎麼寫，到論文腦、研究卡片與文獻網絡，把一次性的 AI 使用變成可信、可回查、可累積的研究系統。文中也說明 AI 會瞎掰的風險、DOI 查核的陷阱，以及學術倫理的紅線在哪裡。
研究生該怎麼用 AI 才不踩線：守住學術誠信的實戰指南一份學術倫理期刊自己刊出 19 筆捏造引用的論文，出事的不是作者不懂倫理，而是把 AI 生成的引用直接送出、少了逐筆查證。研究生用 AI 的真正課題，從來不是能不能更快，而是哪些環節能用、可以用到什麼程度。這篇拆給你一條清楚的界線，以及文獻、研究設計、資料分析、寫作揭露、投稿口試五個環節各自的分工原則。
用了 AI 不可恥，藏起來才有風險：3 分鐘做好論文投稿的 AI 使用揭露與倫理自檢愈來愈多期刊與系所把「AI 使用揭露」寫進投稿規範，但很少有人教你具體該怎麼寫。我朋友 Amy 在送出論文的最後一刻，就卡在投稿系統那個不起眼的欄位上。這篇文章用她的真實情境，帶你走一遍我做的免費小工具「AI 使用揭露＋倫理自檢」：勾出你用 AI 做了什麼，三分鐘生出一段可直接貼進論文的中英文揭露聲明，再走六道倫理警訊自檢，看你有沒有踩到學術誠信的紅線。用了 AI 不可恥，藏起來才有風險。