AI 為什麼會捏造文獻、把「探討」改成「證實」？我拿 7 篇論文跑了 120 次實測叫 AI 找文獻，它給你一篇查不到的論文；請它潤稿，它把你的「可能有關」改成「顯示」。我用 7 篇已發表的期刊論文、在素材裡故意埋錯，把 30 條研究提示詞跑了四輪共 120 次實測。這篇整理實測中最常出現的四種錯、三條馬上能用的提問原則、兩條可以直接複製的提示詞，以及一個五分鐘就能做完的潤稿自我檢查。
十條 Claude 文獻回顧提示詞，研究生可以借鏡什麼？一組在 Threads 上廣為流傳的 Claude 提示詞，用十個步驟涵蓋找文獻、建證據表、寫文獻回顧、找研究缺口到稽核草稿。細讀之後會發現，它最值得學的不是哪一條指令，而是散布在各條裡的防呆句：每一句都對應一個研究方法的概念。這篇整理這組提示詞的設計巧思、使用時可以搭配的小習慣，並改寫成五條研究生能直接用的中文版本，標出每一步建議親手做的核對。
Literature review 中文怎麼說？文獻探討、文獻回顧、文獻綜述，一次分清楚讀英文論文看到 literature review，老師說第二章要寫文獻探討，查資料又冒出文獻回顧、文獻綜述、文獻評析。這篇把這些詞一次分清楚：它們多半指同一件事，差別在使用的地區與強調的重點；literature review 本身又有兩個意思，一個是論文裡的一章，一個是一種獨立的論文類型。最後整理中英文章名怎麼對照、哪些詞容易跟它搞混，以及找資料時該用哪個詞去搜。
博士（Ph.D.）的 P 不是 prompt，研究生不宜把思考外包給 AI澳洲學者 Inger Mewburn 寫下「博士的 P 不是 prompt」這句話時，她自己每週正用 Gemini Notebook 省下十二小時。教授可以、學生不行，這看似雙重標準，其實指向研究訓練最核心的一件事：論文是研究的副產品，真正要交出來的是那個能提問、能判斷、能為每一個選擇辯護的你。這篇整理歐美日韓的權威立場與十餘篇實證研究，拆解哪些工作外包出去只是省時間、哪些外包出去是把自己的養成一併抵押掉，並給出七條可以照著做的行動綱領。
洞察寫作抗拒：論文寫作拖延症患者的療癒手冊論文檔案開了老半天，游標在那裡閃呀閃，你改了三個字，然後關掉。不想寫論文不是一種病，是六種症狀共用同一個名字，用錯藥只會更糟。這篇文章先幫大家做鑑別診斷，再從歐美、日本與韓國一流學者的研究與實作裡，把對應的處方一條條配出來，最後歸納成一張兩週可以照著跑的療程表。
論文摘要到底要寫什麼？很多研究生把論文摘要寫成了預告片或目錄，讀完只知道「本研究將探討」，卻不知道發現了什麼。這篇指南整理歐美語步分析、敘事與論證三條路線，加上日本學者的寫作觀，對照臺灣各大學校院的規定，提供一套可以照著走的七個步驟、改寫範例與檢核表。
文獻探討到底在做什麼？很多研究生的第二章寫成一段一個作者的書摘，資料蒐集得很勤快，卻看不出這篇論文為什麼非寫不可。這篇從文獻探討的由來講起，再談它的意義，最後給一套可以照著走的七個步驟，並附上中英文專書、論文與教學影片等延伸資源。
註腳對到眼睛快瞎掉？這套論文工作流，研究生愈早學愈好寫過論文的人都知道，真正累的不是寫，而是改。改完一段正文，註腳、引用、參考文獻與圖表編號全跟著亂。但問題往往不是你不夠細心，而是你正在拿自己的眼睛，去做資料庫與文件管理系統本來就應該做的事。這篇把學位論文拆成五個管理層次，說明每一層各該交給誰，並給出一套大修一章時可以照著跑的流程。
教授叫你先寫點東西，到底要寫什麼：研究生的論文起步指南有位同學說自己有一個大致的方向，教授讓他先寫些東西，把脈絡收束到理論，但寫的過程中好迷茫、好焦慮。這幾句話裡其實藏了三個不同的問題，混在一起才會變成一團說不清楚的焦慮。這篇拆開來談：教授要的研究備忘錄長什麼樣、怎麼分辨自己的迷茫屬於哪一種、如何把大方向收成一句可研究的問題，以及第一個月該怎麼安排。
APA、MLA 論文格式不用背：為研究生們整理的工具與資源清單同一篇文獻，這門課要 APA、那本期刊要 MLA，換一個格式就要重排一次引用與參考文獻清單，光是標點、斜體、大小寫的細節就能耗掉一個晚上。本文想告訴你其實不用背這些規則：從官方權威來源、文獻管理軟體到免費產生器與學校圖書館指南，整理一套遇到格式問題該去哪裡查、該用什麼工具的具體做法。
用 Claude 寫論文：研究生該把哪些工作交出去，哪些必須自己扛很多人第一次把論文丟給 AI，得到的是一段讀起來很順、卻沒有一句能引用的文字。問題不在工具不夠強，而在交辦的工作選錯了。這篇把論文寫作拆解成八個環節，逐一判斷哪些適合交給 Claude、哪些交出去會直接傷到研究本身，並附上三組可以直接改用的提示詞骨架，以及一份 AI 使用揭露該怎麼寫的範例。
把 AI 變成研究副駕駛：給碩博士生與大學教師的一套可累積研究系統8 月 16 日「AI 賦能學術研究與寫作實戰工作坊」的統整精華。從界線怎麼畫、提示詞怎麼寫，到論文腦、研究卡片與文獻網絡，把一次性的 AI 使用變成可信、可回查、可累積的研究系統。文中也說明 AI 會瞎掰的風險、DOI 查核的陷阱，以及學術倫理的紅線在哪裡。
教授說題目太大之後：研究生可以用的六支免費工具研究者基地的六支工具各自對應研究流程的一個卡點。這篇用一位教育研究所碩二生的虛構案例，把它們串成一條動線：先畫出 AI 的協作界線，再把模糊念頭問成研究問題，把讀過的文獻排成矩陣，最後產出投稿用的 AI 使用揭露聲明。
研究生該怎麼用 AI 才不踩線：守住學術誠信的實戰指南一份學術倫理期刊自己刊出 19 筆捏造引用的論文，出事的不是作者不懂倫理，而是把 AI 生成的引用直接送出、少了逐筆查證。研究生用 AI 的真正課題，從來不是能不能更快，而是哪些環節能用、可以用到什麼程度。這篇拆給你一條清楚的界線，以及文獻、研究設計、資料分析、寫作揭露、投稿口試五個環節各自的分工原則。
別再叫 AI 幫你整理論文主題：用研究提問鷹架，把模糊念頭問成能寫的研究問題打開 ChatGPT 輸入「幫我整理某某論文主題」，得到的往往是一篇看似完整、卻完全放不進論文的網路平均值：沒有立場、沒有理論、沒有可查證的文獻。問題不在 AI 笨，而在問題本身太寬鬆。這篇文章帶你拆解我設計的免費小工具「研究提問鷹架」：用角色、脈絡、任務、格式四個欄位，把腦中那團還說不清楚的研究念頭，重組成一個 AI 真正接得住的學術提問，再用三層迭代追問逼出帶著理論視角與研究貢獻的研究問題版本。